Estrazione di regole di associazione in database XML - Duraisamy, Sasikala;Kandasamy, Premalatha
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Il data mining è un processo di estrazione di informazioni nascoste da grandi database. È una tecnologia potente che aiuta ad analizzare le informazioni importanti presenti nei database. L'Association Rule Mining (ARM) è un campo di ricerca nel data mining che estrae modelli frequenti di elementi nei database delle transazioni. Per selezionare le regole interessanti dall'insieme di tutte le regole possibili, vengono utilizzate diverse misure. Le due misure di interesse fondamentali in ARM sono il supporto e la confidenza. Oltre all'analisi del paniere di mercato, le regole di associazione sono…mehr

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Produktbeschreibung
Il data mining è un processo di estrazione di informazioni nascoste da grandi database. È una tecnologia potente che aiuta ad analizzare le informazioni importanti presenti nei database. L'Association Rule Mining (ARM) è un campo di ricerca nel data mining che estrae modelli frequenti di elementi nei database delle transazioni. Per selezionare le regole interessanti dall'insieme di tutte le regole possibili, vengono utilizzate diverse misure. Le due misure di interesse fondamentali in ARM sono il supporto e la confidenza. Oltre all'analisi del paniere di mercato, le regole di associazione sono applicate in aree quali l'estrazione dell'uso del web, il rilevamento delle intrusioni e la bioinformatica.
Autorenporträt
Dr. D. Sasikala schloss ihr Bachelor-Studium der Informatik an der Bharathiyar University, Coimbatore, im Jahr 2000 ab und verfügt über 17 Jahre Lehrerfahrung. Sie schloss ihre Promotion im Jahr 2016 ab. Derzeit arbeitet sie als Associate Professor in der Abteilung für CSE am Bannari Amman Institute of Technology, Sathy, Erode.