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En este libro se presenta la aplicación del Sistema de Inferencia Neuro-Fuzzy Adaptativo (ANFIS) para la protección de sistemas de distribución. El ANFIS puede considerarse un sistema difuso, una red neuronal o una red neuronal difusa. El objetivo de esta investigación es, en primer lugar, detectar la aparición de la falta de alta impedancia; en segundo lugar, clasificar el tipo de falta y deducir si se trata de una sola línea a tierra, de dos líneas a tierra, de tres líneas a tierra o de una línea a otra. Por último, se llevará a cabo la localización de la avería para estimar la distancia de…mehr

Produktbeschreibung
En este libro se presenta la aplicación del Sistema de Inferencia Neuro-Fuzzy Adaptativo (ANFIS) para la protección de sistemas de distribución. El ANFIS puede considerarse un sistema difuso, una red neuronal o una red neuronal difusa. El objetivo de esta investigación es, en primer lugar, detectar la aparición de la falta de alta impedancia; en segundo lugar, clasificar el tipo de falta y deducir si se trata de una sola línea a tierra, de dos líneas a tierra, de tres líneas a tierra o de una línea a otra. Por último, se llevará a cabo la localización de la avería para estimar la distancia de la avería y, de este modo, eliminar la avería y reducir el tiempo de interrupción. Los detectores, clasificadores y localizadores de averías se entrenan primero con la técnica ANFIS y luego se prueban en diversas condiciones del sistema con respecto a los tipos de avería, la distancia, la tensión de alimentación, el instante de inicio, la resistencia y las condiciones previas a la avería.
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Autorenporträt
M. S. Abdel Aziz es licenciado, máster y doctor en Ingeniería Eléctrica por la FECU y la BU, Egipto, en 2008, 2011 y 2017 respectivamente. Actualmente trabaja como ingeniero eléctrico en Dar Al-Handasah (Shair and Partners). M. A. Moustafa Hassan es licenciado, máster y doctor por la FECU (Egipto). Actualmente trabaja como profesor titular en la FECU.