Estudio comparativo de la técnica de aprendizaje supervisado en el contexto de la soja - Singh, Guddi
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Soy el Dr. Guddi Singh Profesor Asistente, en la Universidad de Kalinga, Naya Raipur, es muy aficionado a la adopción de conocimientos relacionados con la minería de datos y la agricultura y siempre trata de conseguir cosas nuevas técnicas de aprendizaje supervisado. Las técnicas de minería de datos se utilizan ampliamente en varios sectores de la economía. Al principio, las utilizaban las grandes empresas para analizar los datos de los consumidores desde diferentes perspectivas. La soja es una planta importante que se utiliza ampliamente para diversos fines. Las técnicas de minería de datos…mehr

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Produktbeschreibung
Soy el Dr. Guddi Singh Profesor Asistente, en la Universidad de Kalinga, Naya Raipur, es muy aficionado a la adopción de conocimientos relacionados con la minería de datos y la agricultura y siempre trata de conseguir cosas nuevas técnicas de aprendizaje supervisado. Las técnicas de minería de datos se utilizan ampliamente en varios sectores de la economía. Al principio, las utilizaban las grandes empresas para analizar los datos de los consumidores desde diferentes perspectivas. La soja es una planta importante que se utiliza ampliamente para diversos fines. Las técnicas de minería de datos pueden desempeñar un papel importante en el análisis de la hoja de soja y otras enfermedades.
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Autorenporträt
Ya doktor Guddi Singh, docent uniwersiteta Kalinga, Najq Rajpur, ochen' hochu poluchit' znaniq ob obrabotke dannyh.Ya Shikha Tiwari, docent Uniwersiteta Kalinga, Najq Rajpur, wsegda staraüs' poluchit' nowye znaniq o mqgkih wychisleniqh.