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El objetivo de este trabajo es construir un sistema de control inteligente para una interfaz cerebro-máquina, utilizando el paradigma de las Redes Neuronales Artificiales. La interfaz construida traduce señales cerebrales para mover un cursor en una pantalla digital. El sistema de control utiliza una señal de retroalimentación del usuario para calibrarse, lo que le permite ajustar el movimiento del cursor de forma personalizada en función de las señales enviadas por el usuario. Gracias al uso de redes neuronales artificiales, pudimos reducir el tiempo de entrenamiento, que en los sistemas de control tradicionales puede llevar de dos a tres meses, a unos cinco minutos". El proyecto pretende facilitar la accesibilidad a personas con capacidad física y motriz limitada, ya sea temporal o permanente. La construcción de un sistema que traduce las señales límbicas en respuestas digitales permite desarrollar toda una serie de nuevas aplicaciones para aumentar la autonomía de las personas con limitaciones motoras. Como continuación de este trabajo, podrían desarrollarse numerosas aplicaciones para la automatización doméstica de tareas básicas, como encender una luz o un electrodoméstico