Estudio del rendimiento de los sistemas de detección de intrusiones
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La seguridad de la información se ha convertido en un problema importante en la última década debido a la amplia difusión de la red y de Internet, que se consideran medios de transmisión inseguros. Desde este punto de vista, los participantes en el ámbito de la seguridad centran sus esfuerzos en proporcionar el mejor método para implementar la seguridad de la información, y uno de estos métodos es el sistema de detección de intrusiones (IDS). IDS es un software con las funciones de detectar, identificar y responder a actividades no autorizadas o anormales en un sistema objetivo. El I...
La seguridad de la información se ha convertido en un problema importante en la última década debido a la amplia difusión de la red y de Internet, que se consideran medios de transmisión inseguros. Desde este punto de vista, los participantes en el ámbito de la seguridad centran sus esfuerzos en proporcionar el mejor método para implementar la seguridad de la información, y uno de estos métodos es el sistema de detección de intrusiones (IDS). IDS es un software con las funciones de detectar, identificar y responder a actividades no autorizadas o anormales en un sistema objetivo. El IDS es utilizado por las organizaciones para proporcionar seguridad a los valiosos recursos de información (activos de información). En este trabajo se utiliza una red neuronal artificial (RNA) para implementar diferentes tipos de sistemas de detección de intrusos y mejorar su rendimiento reduciendo los errores y aumentando los índices de clasificación y detección.
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