Estudios neurofusos de los sistemas de fabricación flexibles - Sharma, Durgesh; Yadav, Ajay
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La creciente demanda de producción de bajo coste y volumen medio de bienes modulares con muchas variaciones diferentes crea la necesidad de sistemas de producción que sean flexibles y que permitan plazos de entrega de productos pequeños. Esto lleva a que los sistemas de producción trabajen en lotes pequeños, tengan bajos tiempos de preparación y se caractericen principalmente por tener muchos grados de libertad en el proceso de toma de decisiones. Este tipo de sistemas se conoce como sistemas de fabricación flexible (FMS). Para ello se ha utilizado una técnica ANFIS. El sistema de inferencia…mehr

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Produktbeschreibung
La creciente demanda de producción de bajo coste y volumen medio de bienes modulares con muchas variaciones diferentes crea la necesidad de sistemas de producción que sean flexibles y que permitan plazos de entrega de productos pequeños. Esto lleva a que los sistemas de producción trabajen en lotes pequeños, tengan bajos tiempos de preparación y se caractericen principalmente por tener muchos grados de libertad en el proceso de toma de decisiones. Este tipo de sistemas se conoce como sistemas de fabricación flexible (FMS). Para ello se ha utilizado una técnica ANFIS. El sistema de inferencia Neuro-Fuzzy adaptativo (ANFIS) es uno de los sistemas Neuro-Fuzzy en el que se implementa un sistema difuso en el marco de las redes adaptativas. ANFIS construye un mapeo de entrada-salida basado tanto en el conocimiento humano (en forma de reglas difusas) como en los pares de datos de entrada-salida generados después de ciertos entrenamientos para las situaciones similares que surgen de diferentes condiciones dentro del sistema. El objetivo de nuestro trabajo es evaluar las prestaciones del sistema en términos de Make Span Time a diferentes niveles de flexibilidad de las rutas y de las máquinas y para diferentes reglas de programación y envío.
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Autorenporträt
El Dr. Durgesh Sharma es profesor y director del departamento de Ingeniería Mecánica. Tiene más de 29 años de experiencia docente, industrial y de investigación. Tiene una estrecha relación con las PYME en la India y en el extranjero durante los últimos 21 años. Ha publicado más de 50 artículos en revistas y conferencias internacionales y nacionales.