Estudo da Sinistralidade de Veículos
Uma Abordagem Multivariada
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O objetivo da pesquisa foi identificar as variáveis que definem o risco associado aos futuros compradores de seguros de automóvel, possibilitando classificá-los em um de dois grupos, o sinistrado e o não sinistrado, em função de probabilidades definidas por um modelo multivariado. Para tanto, foram consideradas questões (variáveis) existentes no questionário de avaliação de risco das seguradoras e outras eleitas por corretores experientes. Para alcançar o objetivo, utilizou-se na análise a técnica estatística multivariada, conhecida como Análise Discriminante, com a finalidade ...
O objetivo da pesquisa foi identificar as variáveis que definem o risco associado aos futuros compradores de seguros de automóvel, possibilitando classificá-los em um de dois grupos, o sinistrado e o não sinistrado, em função de probabilidades definidas por um modelo multivariado. Para tanto, foram consideradas questões (variáveis) existentes no questionário de avaliação de risco das seguradoras e outras eleitas por corretores experientes. Para alcançar o objetivo, utilizou-se na análise a técnica estatística multivariada, conhecida como Análise Discriminante, com a finalidade de segregar os indivíduos em um dos dois grupos. Uma função discriminante foi construída a partir das variáveis independentes, associadas aos riscos, e da variável dependente, que abrange os dois grupos. Outros resultados como a estimação da regra de classificação, avaliação da qualidade de ajuste da regra de discriminação, estimação da probabilidade global de acertos e os testes relacionados com os pressupostos da análise discriminante foram apresentados. A amostra consultada foi composta por 2.000 segurados, o que possibilitou a classificação dos grupos com 69% de acerto.
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