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Este livro fornece um conjunto de pragma's para os programadores para paralelizar o seu código. Explica o conceito de processamento paralelo e o conceito de OpenMP e como é utilizado nos programas C/C++ para a utilização eficaz do número de núcleos/processadores disponíveis. Também ilustra os conceitos básicos da computação paralela com uma breve visão geral do OpenMP. Descreve uma análise de algoritmos de diferentes campos como Multiplicação de Matriz, Ponto de Sela, Decomposição Cholesky, Decomposição LU, Valor Pi usando o método Monte Carlo. As observações e resultados obtidos mostram como…mehr

Produktbeschreibung
Este livro fornece um conjunto de pragma's para os programadores para paralelizar o seu código. Explica o conceito de processamento paralelo e o conceito de OpenMP e como é utilizado nos programas C/C++ para a utilização eficaz do número de núcleos/processadores disponíveis. Também ilustra os conceitos básicos da computação paralela com uma breve visão geral do OpenMP. Descreve uma análise de algoritmos de diferentes campos como Multiplicação de Matriz, Ponto de Sela, Decomposição Cholesky, Decomposição LU, Valor Pi usando o método Monte Carlo. As observações e resultados obtidos mostram como a utilização do Pragma do OpenMP é eficaz nos programas C/C++ normais e como o resultado varia de acordo com os inputs e o nº de threads disponíveis e mostra que só é útil quando estamos a trabalhar em grandes conjuntos de dados ou grandes cálculos estão envolvidos no problema em questão.
Autorenporträt
El Dr. Prakash Choudhary trabaja como profesor asistente en NIT Manipur. Hizo su doctorado en MNIT Jaipur en 2016. Postgrado de VNIT Nagpur en 2012 y graduación de la Universidad de Rajasthan en 2009. Su área de investigación actual es Sistemas Distribuidos, Reconocimiento de Patrones y Procesamiento de Imágenes.