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A nossa abordagem é feita passo a passo, começando por aprender as representações das características dos principais componentes faciais. Em seguida, orientamos as partes correspondentes dos esboços de entrada para as estruturas de componentes subjacentes definidas pelos vectores de características obtidos a partir de um conjunto de amostras de componentes faciais. Além disso, introduzimos outra rede neural profunda que aprende o mapeamento das características dos componentes incorporados para imagens realistas, utilizando mapas de características multicanal como resultados intermédios para melhorar o fluxo de informação.