O vento é um fenómeno atmosférico complexo que pode ser estudado de múltiplas formas a diferentes escalas. Neste trabalho, propomo-nos a estudar o comportamento estocástico e cíclico do vento na Argélia. A análise do problema está estruturada em três partes. A primeira parte consiste em modelar a densidade de probabilidade do vento enquanto se explora a abordagem de entropia máxima. A comparação entre o desempenho estatístico desta abordagem e o da distribuição Weibull convencional permitiu-nos deduzir que a abordagem proposta é melhor em termos de erro quadrático médio. Num segundo estudo, investigámos o comportamento cíclico do vento utilizando a análise tempo-frequência, a fim de seguir as variações do recipiente espectral do vento em relação ao tempo. Num terceiro estudo, prevemos a velocidade do vento a curto prazo utilizando modelos auto-recursivos de ajuste de média, bem como modelos baseados na teoria da rede neural.