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Ce travail a porté sur l'étude des modèles tensoriels utilisés pour l'égalisation des canaux de communication d'une part et la réduction de la complexité des modèles de Volterra.Pour réduire la complexité de ce modèle deux alternatives sont possibles la première consiste à décomposer les noyaux de Volterra sur des bases de fonctions orthogonales. La deuxième procède à décrire les noyaux de Volterra d'ordre supérieur à deux par des tenseurs qu'on procède à leurs décompositions en des matrices par le modèle PARAFAC. Dans ce contexte on propose deux modèles de Volterra réduit le premier est de…mehr

Produktbeschreibung
Ce travail a porté sur l'étude des modèles tensoriels utilisés pour l'égalisation des canaux de communication d'une part et la réduction de la complexité des modèles de Volterra.Pour réduire la complexité de ce modèle deux alternatives sont possibles la première consiste à décomposer les noyaux de Volterra sur des bases de fonctions orthogonales. La deuxième procède à décrire les noyaux de Volterra d'ordre supérieur à deux par des tenseurs qu'on procède à leurs décompositions en des matrices par le modèle PARAFAC. Dans ce contexte on propose deux modèles de Volterra réduit le premier est de type SIMO et le deuxième est du type MISO (Multi Input Single Output) cubique. Concernant la compensation des perturbations résultantes des bruits additifs et des interférences inter-symboles on procède à l'égalisation des systèmes de communication en vue de la restitution des symboles émis par la source.Dans ce cadre on a pu concevoir trois égaliseurs supervisés, le premier est consacré aux canaux linéaires par des modèles issus des (BOG). Le deuxième égaliseur proposé pour les canaux non linéaires SISO. L'extension de cet égaliseur aux canaux MIMO constitue le troisième égaliseur proposé
Autorenporträt
Saidi Nabiha est ingénieur diplômé de l'Ecole Nationale d'Ingénieurs de Monastir (ENIM), spécialité génie électrique et d'une doctorat de ENIM en 2011. Actuellement Maitre Assistant à l'ISSAT de kairouan et membre de l'unité de recherche ATSI à l'ENIM.