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Se llevó a cabo un análisis para evaluar el rendimiento de la previsión subestacional a estacional (S2S) del Centro Europeo de Predicción Meteorológica a Plazo Medio (ECMWF) sobre el sur de Nigeria con el objetivo de calcular la habilidad para medir la calidad de la previsión durante el periodo 1995 - 2015 y durante los años El Niño y La Niña. El análisis de los resultados mostró sesgos negativos en plazos de una a cuatro semanas. Los sesgos y el RMSE aumentaron con el tiempo de previsión, mientras que los valores del ACC fueron mejores con un tiempo de previsión de una semana y peores con un…mehr

Produktbeschreibung
Se llevó a cabo un análisis para evaluar el rendimiento de la previsión subestacional a estacional (S2S) del Centro Europeo de Predicción Meteorológica a Plazo Medio (ECMWF) sobre el sur de Nigeria con el objetivo de calcular la habilidad para medir la calidad de la previsión durante el periodo 1995 - 2015 y durante los años El Niño y La Niña. El análisis de los resultados mostró sesgos negativos en plazos de una a cuatro semanas. Los sesgos y el RMSE aumentaron con el tiempo de previsión, mientras que los valores del ACC fueron mejores con un tiempo de previsión de una semana y peores con un tiempo de previsión de cuatro semanas. Con plazos de 2 a 4 semanas, el sesgo seco es especialmente fuerte desde finales de junio hasta julio. Esto sugiere dificultades en la predicción con lluvias dispersas durante el Monzón de África Occidental (WAM) cuando la Zona de Convergencia Intertropical (ITCZ) también llamada ITD está al norte de la región. La previsión durante los años de El Niño también fue mejor que la de los años de La Niña, y la previsión durante los años de La Niña es peor durante el periodo de la Pequeña Estación Seca (LDS) en julio y agosto sobre la zona de estudio. Esto puede estar relacionado con la teleconexión entre los fenómenos ENOS y las precipitaciones en la zona estudiada.
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Autorenporträt
Paul Ugbah se licenció en el Departamento de Meteorología de la Facultad de Ciencias Matemáticas, Físicas y Computacionales de la Universidad.