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En este trabajo se ha evaluado el rendimiento de un sistema OWC utilizando MATLAB. Como métrica de rendimiento, se han considerado la BER y la dispersión del retardo. Según la bibliografía, el sistema OWC puede proporcionar una velocidad de transmisión de datos de unos pocos tera bits por segundo, pero sólo puede cubrir unos pocos metros, es decir, el alcance es corto. Además, los haces de luz son absorbidos por la pared y el techo. Por ello, hemos mejorado el rendimiento BER del sistema proponiendo un transmisor multihaz en el que el haz y el ángulo de cada haz se adaptan en función de la información sobre el estado del canal. Aquí, hemos propuesto un nuevo método de técnica de adaptación de haz y ángulo en tiempo real para el sistema OWC utilizando ANFIS. Este controlador NF tiene cinco capas y se entrena con el algoritmo back-propagation gradient decent. El controlador se entrena con datos obtenidos mediante simulaciones. Los resultados de las simulaciones muestran que el sistema de comunicación de difusión puntual OW basado en NF propuesto supera a otros métodos de difusión puntual en términos de SNIR y dispersión del retardo. El modelo ANFIS distribuye la potencia calculando la dispersión del retardo teniendo en cuenta el efecto de desplazamiento Doppler de los dispositivos móviles.