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La legibilidad desempeña un papel importante en el proceso de elección de materiales adaptados a los niveles de los lectores. De hecho, la tarea de medir automáticamente la legibilidad de un texto se enfrenta con frecuencia a retos como la falta de datos y recursos.En el marco de esta tesis, hemos elaborado un conjunto de modelos automáticos de predicción de la legibilidad. Estos modelos están dedicados a lectores de árabe como primera lengua (L1) y como lengua extranjera (L2). El desarrollo de estos modelos implica tres etapas principales. La primera consiste en recopilar un corpus de referencia anotado por niveles de dificultad. La segunda etapa consiste en convertir los textos en vectores de características. La última etapa en el desarrollo de un modelo predictivo de legibilidad es una fase de clasificación.En la parte final de esta tesis, hemos explotado todos los recursos y modelos que hemos desarrollado para una investigación inicial en el campo de la simplificación de textos.
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