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Dans le domaine des digues fluviales, la double difficulté du manque de données d'un côté et, les incertitudes qui les entachent d'un autre côté, freine la possibilité d'utiliser des méthodes quantitatives pour déterminer une probabilité de défaillance aux digues. Dès-lors, le jugement expert se présente comme une source alternative d'information permettant d'attribuer et d'évaluer une probabilité de défaillance à ces ouvrages. Toutefois, la présence des biais susceptibles d'entacher les avis experts ajoute un contraint supplémentaire à l'utilisation du jugement d'expert dans une étude…mehr

Produktbeschreibung
Dans le domaine des digues fluviales, la double difficulté du manque de données d'un côté et, les incertitudes qui les entachent d'un autre côté, freine la possibilité d'utiliser des méthodes quantitatives pour déterminer une probabilité de défaillance aux digues. Dès-lors, le jugement expert se présente comme une source alternative d'information permettant d'attribuer et d'évaluer une probabilité de défaillance à ces ouvrages. Toutefois, la présence des biais susceptibles d'entacher les avis experts ajoute un contraint supplémentaire à l'utilisation du jugement d'expert dans une étude d'analyse de risque. Dès-lors, la mise en place d'une démarche complète d'évaluation des probabilités de défaillance des digues vis-à-vis de différent mécanisme de défaillance demeure un besoin de premier ordre. Cette recherche propose une démarche " EiCAD : Elicitation individuelle, Calibration, Agrégation, Dé-biaisage " pour l'aide à l'évaluation probabiliste de la fiabilité structurelle des digues fluviales à partir du jugement d'expert en contexte de données incertaines et de mécanismes de défaillance complexes.
Autorenporträt
Michel HATHOUT, PhD, est ingénieur en génie civil et urbanisme et travaille dans le domaine de l¿évaluation probabiliste de la fiabilité structurelle des ouvrages de génie civil.