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Es wurde eine Analyse durchgeführt, um die Leistung der sub-saisonalen bis saisonalen (S2S) Vorhersagen des Europäischen Zentrums für mittelfristige Wettervorhersage (EZMW) über Südnigeria zu bewerten, mit dem Ziel, die Fähigkeit zur Messung der Qualität der Vorhersage im Zeitraum 1995-2015 und in den Jahren von El Niño und La Niña zu berechnen. Die Analyse der Ergebnisse zeigte negative Abweichungen bei Vorlaufzeiten von einer bis vier Wochen. Die Abweichungen und RMSE nahmen mit der Vorlaufzeit zu, während die ACC-Werte bei einer Vorlaufzeit von einer Woche am besten und bei einer…mehr

Produktbeschreibung
Es wurde eine Analyse durchgeführt, um die Leistung der sub-saisonalen bis saisonalen (S2S) Vorhersagen des Europäischen Zentrums für mittelfristige Wettervorhersage (EZMW) über Südnigeria zu bewerten, mit dem Ziel, die Fähigkeit zur Messung der Qualität der Vorhersage im Zeitraum 1995-2015 und in den Jahren von El Niño und La Niña zu berechnen. Die Analyse der Ergebnisse zeigte negative Abweichungen bei Vorlaufzeiten von einer bis vier Wochen. Die Abweichungen und RMSE nahmen mit der Vorlaufzeit zu, während die ACC-Werte bei einer Vorlaufzeit von einer Woche am besten und bei einer Vorlaufzeit von vier Wochen am schlechtesten waren. Bei Vorlaufzeiten von 2 bis 4 Wochen ist die Trockenabweichung von Ende Juni bis Juli besonders stark. Dies deutet auf Schwierigkeiten bei der Vorhersage von vereinzelten Regenfällen während des Westafrikanischen Monsuns (WAM) hin, wenn sich die Innertropische Konvergenzzone (ITCZ), auch ITD genannt, nördlich der Region befindet. Die Vorhersagen in El-Niño-Jahren waren ebenfalls besser als in La-Nina-Jahren, und die Vorhersagen in La-Nina-Jahren sind während der Kleinen Trockenzeit (LDS) im Juli und August über dem Untersuchungsgebiet am schlechtesten. Dies kann mit der Fernwirkung zwischen den ENSO-Ereignissen und den Niederschlägen im Untersuchungsgebiet zusammenhängen.
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Autorenporträt
Paul Ugbah est diplômé de l'université de Lesse, département de météorologie, école des sciences mathématiques, physiques et informatiques.