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El abandono académico es uno de los problemas más intrigantes y cruciales de la educación. Este problema permea los diversos niveles y modalidades de la educación y genera pérdidas sociales, económicas, políticas, académicas y financieras para todos los involucrados en el proceso educativo. Por lo tanto, es esencial el desarrollo de métodos eficientes para predecir el riesgo de deserción estudiantil, permitiendo que las instituciones adopten acciones proactivas para minimizar la situación. Así, el objetivo de este trabajo es presentar un abordaje de descubrimiento de conocimiento, en base de…mehr

Produktbeschreibung
El abandono académico es uno de los problemas más intrigantes y cruciales de la educación. Este problema permea los diversos niveles y modalidades de la educación y genera pérdidas sociales, económicas, políticas, académicas y financieras para todos los involucrados en el proceso educativo. Por lo tanto, es esencial el desarrollo de métodos eficientes para predecir el riesgo de deserción estudiantil, permitiendo que las instituciones adopten acciones proactivas para minimizar la situación. Así, el objetivo de este trabajo es presentar un abordaje de descubrimiento de conocimiento, en base de datos, con el objetivo de identificar grupos de alumnos en riesgo de abandono de cursos presenciales de enseñanza superior.
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Autorenporträt
Es licenciado en Sistemas de Información por la Universidad Federal de Ceará. Actualmente es estudiante de maestría en Informática en la Universidad Federal de Ceará, trabajando principalmente en los siguientes temas: Informática, Minería de Datos, Aprendizaje Automático y Educación.