Evasione accademica
Impiego del Data Mining nella scoperta dei fattori di guida
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L'abbandono scolastico è uno dei problemi più intriganti e cruciali dell'istruzione. Questo problema permea i vari livelli e modalità di istruzione e genera perdite sociali, economiche, politiche, accademiche e finanziarie per tutti coloro che sono coinvolti nel processo educativo. Pertanto, lo sviluppo di metodi efficaci per prevedere il rischio di abbandono degli studenti è essenziale, consentendo alle istituzioni di adottare azioni proattive per ridurre al minimo la situazione. Pertanto, l'obiettivo di questo lavoro è presentare un approccio di scoperta della conoscenza, in un database...
L'abbandono scolastico è uno dei problemi più intriganti e cruciali dell'istruzione. Questo problema permea i vari livelli e modalità di istruzione e genera perdite sociali, economiche, politiche, accademiche e finanziarie per tutti coloro che sono coinvolti nel processo educativo. Pertanto, lo sviluppo di metodi efficaci per prevedere il rischio di abbandono degli studenti è essenziale, consentendo alle istituzioni di adottare azioni proattive per ridurre al minimo la situazione. Pertanto, l'obiettivo di questo lavoro è presentare un approccio di scoperta della conoscenza, in un database, volto a identificare gruppi di studenti a rischio di abbandono dei corsi di istruzione superiore in classe.
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