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L'abbandono scolastico è uno dei problemi più intriganti e cruciali dell'istruzione. Questo problema permea i vari livelli e modalità di istruzione e genera perdite sociali, economiche, politiche, accademiche e finanziarie per tutti coloro che sono coinvolti nel processo educativo. Pertanto, lo sviluppo di metodi efficaci per prevedere il rischio di abbandono degli studenti è essenziale, consentendo alle istituzioni di adottare azioni proattive per ridurre al minimo la situazione. Pertanto, l'obiettivo di questo lavoro è presentare un approccio di scoperta della conoscenza, in un database,…mehr

Produktbeschreibung
L'abbandono scolastico è uno dei problemi più intriganti e cruciali dell'istruzione. Questo problema permea i vari livelli e modalità di istruzione e genera perdite sociali, economiche, politiche, accademiche e finanziarie per tutti coloro che sono coinvolti nel processo educativo. Pertanto, lo sviluppo di metodi efficaci per prevedere il rischio di abbandono degli studenti è essenziale, consentendo alle istituzioni di adottare azioni proattive per ridurre al minimo la situazione. Pertanto, l'obiettivo di questo lavoro è presentare un approccio di scoperta della conoscenza, in un database, volto a identificare gruppi di studenti a rischio di abbandono dei corsi di istruzione superiore in classe.
Autorenporträt
Es licenciado en Sistemas de Información por la Universidad Federal de Ceará. Actualmente es estudiante de maestría en Informática en la Universidad Federal de Ceará, trabajando principalmente en los siguientes temas: Informática, Minería de Datos, Aprendizaje Automático y Educación.