Evolutionärer Neuronaler Netzwerk-Ansatz zur Neuheitserkennung - Mamman, Habeeb;Mamman, Mustapha;Ahmad Tijani, Yahya
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Dieser Text ist für die Verwendung in einem fortgeschrittenen KI-Kurs vorgesehen, der den Abschluss eines Einführungskurses voraussetzt. Der Text beinhaltet die grundlegenden Konzepte der KI, Problemlösung, Neuronale Netzwerk-Konzepte und Anwendungen; als gemeinsame und pragmatische Ansätze zur Neuheitserkennung. Die Themen werden in einer Rangfolge analysiert, die es den Lesern ermöglicht, zu verstehen, wie man mit KI-Problemen von einfach bis komplex und von komplex bis zusammengesetzt umgeht. Die Themen können auf verschiedene Art und Weise verwendet werden, um die Bedürfnisse des Kurses sowie eines Kurz- oder Langsemesterkurses abzudecken.…mehr

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Produktbeschreibung
Dieser Text ist für die Verwendung in einem fortgeschrittenen KI-Kurs vorgesehen, der den Abschluss eines Einführungskurses voraussetzt. Der Text beinhaltet die grundlegenden Konzepte der KI, Problemlösung, Neuronale Netzwerk-Konzepte und Anwendungen; als gemeinsame und pragmatische Ansätze zur Neuheitserkennung. Die Themen werden in einer Rangfolge analysiert, die es den Lesern ermöglicht, zu verstehen, wie man mit KI-Problemen von einfach bis komplex und von komplex bis zusammengesetzt umgeht. Die Themen können auf verschiedene Art und Weise verwendet werden, um die Bedürfnisse des Kurses sowie eines Kurz- oder Langsemesterkurses abzudecken.
Autorenporträt
Mamman A. Habeeb estudou Informática e é o arquitecto da MH7 Global Publishers/ Independent Research Group: A 7ª Regra de Excelência (surgiu em 2010). Os interesses de investigação do grupo são: 'Novelty Detection, Cold Boot Attack and Game Playing Using Neural Networks'. Alguns de nós já deram palestras e pesquisaram sobre IA e Redes Neuronais.