Mittlerweile gibt es eine regelrechte Flut von Computerprogrammen, mit deren Hilfe man die Richtung der Marktentwicklung vorhersagen kann. Deshalb greifen immer mehr professionelle Händler und versierte Privatanleger zu mathematischen Modellen, um Prognosesysteme zu entwickeln. Die Kernel Regression ist eine beliebte Technik zur Erstellung von Datenmodellen, die rasch zu brauchbaren Ergebnissen führt. Dieses Buch führt Sie ein in die Methodik zur Erstellung von Datenmodellen, die für die Entwicklung von Handelssystemen wichtig sind. Darüber hinaus wird detailliert erläutert, wie man die Bedeutung der erzielten Ergebnisse bestimmt und bewertet. With the proliferation of computer programs to predict market direction, professional traders and sophisticated individual investors have increasingly turned to mathematical modeling to develop predictive systems. Kernel regression is a nonlinear, nonparametric mathematical methodology that can be applied to financial market prediction. It is a data modeling technique used when the independent variable (f(X)) is not known, and can be faster than neural networks.
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