Experten-System: Diagnose und Verschreibung von menschlichen Reproduktionskrankheiten
Entwicklung eines medizinischen Expertensystems für die Diagnose und Verschreibung von menschlichen Fortpflanzungskrankheiten
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Die Diagnose einer Krankheit kann zeitaufwändig sein, wie in Nigeria, wo aufgrund des Mangels an Ärzten auf etwa 60.000 Menschen ein Arzt kommt. Ein medizinisches Expertensystem kann verwendet werden, um einen Aspekt dieses Problems anzugehen.Obwohl Expertensysteme menschliches Wissen kodieren, versuchen sie nicht, die mentale Architektur des Menschen zu stimulieren. Dabei handelt es sich um praktische Programme, die von Menschen entwickelte heuristische Strategien nutzen, um bestimmte Problemklassen zu lösen.Ziel dieses Projekts ist die Entwicklung eines Expertensystems zur Diagnose und Ve...
Die Diagnose einer Krankheit kann zeitaufwändig sein, wie in Nigeria, wo aufgrund des Mangels an Ärzten auf etwa 60.000 Menschen ein Arzt kommt. Ein medizinisches Expertensystem kann verwendet werden, um einen Aspekt dieses Problems anzugehen.Obwohl Expertensysteme menschliches Wissen kodieren, versuchen sie nicht, die mentale Architektur des Menschen zu stimulieren. Dabei handelt es sich um praktische Programme, die von Menschen entwickelte heuristische Strategien nutzen, um bestimmte Problemklassen zu lösen.Ziel dieses Projekts ist die Entwicklung eines Expertensystems zur Diagnose und Verschreibung menschlicher Fortpflanzungskrankheiten. Das Wissen über Krankheiten wurde durch konsultierende Experten der Abteilung für Gynäkologen und Urologen, OAUTHC, Ile-Ife, gewonnen. Die Methode zur Wissenserhebung war die Durchführung strukturierter Interviews. Das System wurde mit Unified Modeling Language (UML) und Flussdiagramm entworfen und dann mit ESTA Version 4.5 implementiert.Das System wurde von Experten auf diesem Gebiet (Gynäkologie und Urologie) getestet und bewertet. Die Ergebnisse zeigten, dass das System anhand einer Reihe von Symptomen menschliche Fortpflanzungskrankheiten diagnostizieren und verschreiben konnte. Das System wird bei der Zuordnung zur Überprüfung von Diagnoseergebnissen und bei der Nachhilfe von Medizinstudenten nützlich sein.
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