Merkzettel Warenkorb
  • Produktbild: Explainable Machine Learning for Geospatial Data Analysis
  • Produktbild: Explainable Machine Learning for Geospatial Data Analysis

Explainable Machine Learning for Geospatial Data Analysis A Data-Centric Approach

209,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Lieferung nach Hause

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

06.12.2024

Abbildungen

schwarz-weiss Illustrationen, farbige Illustrationen, Raster, schwarz-weiss, Raster, farbig, Zeichnungen, schwarz-weiss, Zeichnungen, farbig, Tabellen, schwarz-weiss

Verlag

Taylor & Francis

Seitenzahl

266

Maße (L/B/H)

24/16,1/2 cm

Gewicht

453 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-03-250380-6

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

06.12.2024

Abbildungen

schwarz-weiss Illustrationen, farbige Illustrationen, Raster, schwarz-weiss, Raster, farbig, Zeichnungen, schwarz-weiss, Zeichnungen, farbig, Tabellen, schwarz-weiss

Verlag

Taylor & Francis

Seitenzahl

266

Maße (L/B/H)

24/16,1/2 cm

Gewicht

453 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-03-250380-6

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen

Informationen zu Bewertungen

Zur Abgabe einer Bewertung ist eine Anmeldung im Konto notwendig. Die Authentizität der Bewertungen wird von uns nicht überprüft. Wir behalten uns vor, Bewertungstexte, die unseren Richtlinien widersprechen, entsprechend zu kürzen oder zu löschen.

Die Bewertungen sind nach Format, Anzahl Sterne und Datum sortiert.

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kund*innen durch Ihre Meinung

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen filtern
Die Leseprobe wird geladen.
  • Produktbild: Explainable Machine Learning for Geospatial Data Analysis
  • Produktbild: Explainable Machine Learning for Geospatial Data Analysis

  • Part I: Introduction. 1. Machine Learning for Geospatial Data Analysis: Challenges and Opportunities. Part II: Foundations. 2. An Introduction to Explainable Machine Learning. 3. Approaches to Explainable Machine Learning. 4. Approaches to Explainable Deep Learning. 5. Landslide Susceptibility Modeling using a Logistic Regression Model. Part III: Techniques and Applications. 6. Urban Land Cover Classification using Earth Observation (EO) Data and Machine Learning Models. 7. Modeling Forest Canopy Height using Earth Observation (EO) Data and Machine Learning Models. 8. Modeling Aboveground Biomass Density using Earth Observation (EO) Data and Machine Learning Models. 9. Explainable Deep Learning for Mapping Building Footprints using High-Resolution Imagery. 10. Towards Explainable AI and Data-centric Approaches for Geospatial Data Analysis. 11. Appendix.