Iman Sabah Mustafa, Saravana Balaji B.

Exploration de données

Systèmes de recommandation de produits basés sur les avis des clients et utilisant l'exploration de texte

• Broschiertes Buch

Produktbeschreibung

Ce livre décrit l'examen d'un nouveau système de recommandation de produits qui utilise le traitement du langage naturel (NLP) et l'exploration de texte pour analyser les commentaires des clients. Ce système, conçu pour améliorer les recommandations de produits, traite les commentaires provenant de plateformes telles qu'Amazon et eBay pour catégoriser et classer les produits en fonction des requêtes des utilisateurs. Il regroupe les produits en fonction des caractéristiques mentionnées dans les commentaires et les classe en fonction du sentiment (positif ou négatif). Le système proposé, PR-CT, a été testé par rapport aux systèmes existants à l'aide de mesures telles que la précision, le rappel, le score F1 et le temps de réponse moyen, et s'est avéré plus performant. Toutefois, le résumé indique que davantage de données et de développement sont nécessaires pour améliorer l'efficacité du système.

Produktdetails

• Verlag: Editions Notre Savoir
• Seitenzahl: 76
• Erscheinungstermin: 22. Oktober 2024
• Französisch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 5mm
• Gewicht: 131g
• ISBN-13: 9786208209858
• ISBN-10: 6208209854
• Artikelnr.: 71962907

Autorenporträt

Iman Sabah Mustafa ist eine versierte Fachkraft für Informationstechnologie mit Schwerpunkt Data Mining. Sie schloss ihr Masterstudium der Informationstechnologie an der Libanesisch-Französischen Universität (LFU) - Erbil im Jahr 2021 ab. Iman Sabah Mustafa hat eine Reihe von Artikeln veröffentlicht, die ihr Fachwissen und ihre Beiträge im Bereich Data Mining belegen.