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Le cancer résulte d'une accumulation par étapes de changements génétiques par l'expansion des clones de cellules malignes dans la population de cellules pré-malignes subissant un processus de sélection darwinien. En d'autres termes, le cancer est le résultat d'une acquisition continue et aléatoire des changements dans les génomes de cellules individuelles. Ces modifications modifient progressivement et progressivement le phénotype de la cellule normale la rendant plus maligne par une perte de stabilité globale du génome. Le livre résume les méthodes bioinformatiques pour analyser les…mehr

Produktbeschreibung
Le cancer résulte d'une accumulation par étapes de changements génétiques par l'expansion des clones de cellules malignes dans la population de cellules pré-malignes subissant un processus de sélection darwinien. En d'autres termes, le cancer est le résultat d'une acquisition continue et aléatoire des changements dans les génomes de cellules individuelles. Ces modifications modifient progressivement et progressivement le phénotype de la cellule normale la rendant plus maligne par une perte de stabilité globale du génome. Le livre résume les méthodes bioinformatiques pour analyser les caractéristiques les plus générales de la cellule maligne en étudiant les phénomènes moléculaires communs à toutes les cellules tumorales, sans égard aux caractéristiques liées au tissu d'origine de la tumeur. Les résultats obtenus dans trois modules indépendants du livre améliorent une compréhension générale du cancer en tant que système d'expression comprenant des composants interagissant dynamiquement les uns avec les autres. Ces résultats, ainsi que de nouveaux outils d'analyse in silico de la cellule cancéreuse décrits dans le livre, fournissent de nouvelles pistes pour la génomique fonctionnelle et la biologie des systèmes du cancer et peuvent être utiles pour la modélisation informatique à grande échelle du cancer.
Autorenporträt
El doctor Ganiraju Manyam es bioanalista de investigación en el MD Anderson Cancer Center, EE. UU. Sus intereses de investigación incluyen la genómica del cáncer, la minería de datos y la bioinformática. La doctora Ancha Baranova es profesora asociada en el departamento de MMB de la Universidad George Mason, EE. UU. Sus intereses de investigación incluyen enfermedades humanas complejas, genómica funcional y bioinformática.