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Baseado na teoria de que a resposta do sistema imune do hospedeiro frente a infecções pelo vírus da dengue tem influência no prognóstico da infecção, foram analisados e quantificados a expressão de genes em pacientes com diferentes formas clínicas da dengue. No estudo 28 pacientes (15 DF e 13 DHF) tiveram a expressão de 12 genes - relacionados com a via de indução da resposta imune inata antiviral, principalmente interferon ¿ individualmente quantificados. Foi utilizado o método de inteligência computacional de predição vetor de suporte de máquina para a classificação dos pacientes em DF e…mehr

Produktbeschreibung
Baseado na teoria de que a resposta do sistema imune do hospedeiro frente a infecções pelo vírus da dengue tem influência no prognóstico da infecção, foram analisados e quantificados a expressão de genes em pacientes com diferentes formas clínicas da dengue. No estudo 28 pacientes (15 DF e 13 DHF) tiveram a expressão de 12 genes - relacionados com a via de indução da resposta imune inata antiviral, principalmente interferon ¿ individualmente quantificados. Foi utilizado o método de inteligência computacional de predição vetor de suporte de máquina para a classificação dos pacientes em DF e DHF. Os resultados mostraram que, dentre os genes analisados, três deles (MYD88, PDCD4, FCGR3B) apresentaram potencial para serem utilizados como classificadores dos pacientes com diferentes formas clínicas da dengue, destacando o MYD88 e TLR7 como os mais importantes (acurácia de ¿89%) para a classificação de DF e DHF. Dessa forma, o presente trabalho buscou identificar genes com potencial de relevância no prognóstico da infecção por DENV e através de suas relações contribuir para o esclarecimento a cerca do prognóstico da dengue.
Autorenporträt
Ana Lisa Gomes, biomédica, professora da UFPE, doutora pela FIOCRUZ/PE. Enfrentou o desafio de combinar aspectos de inteligência artificial e virologia na pesquisa sobre a dengue em um estudo inédito e interdisciplinar. A autora é potiguar e vive no Recife.