Extracções de matrículas de automóveis utilizando técnicas de processamento de imagem - Amirsardari, Mahdi
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O reconhecimento automático de matrículas é um dos requisitos mais importantes dos sistemas de controlo de tráfego automático. Centenas ou provavelmente milhares de violações de trânsito ocorrem durante um dia, e a imagem do veículo que viola as regras de trânsito é capturada por câmeras de trânsito especiais. Se for necessário um humano para analisar e introduzir manualmente a matrícula do veículo, será desperdiçado demasiado tempo, bem como recursos humanos. Portanto, a localização e o reconhecimento automático das placas através de software é uma questão importante.Além do controle de…mehr

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Produktbeschreibung
O reconhecimento automático de matrículas é um dos requisitos mais importantes dos sistemas de controlo de tráfego automático. Centenas ou provavelmente milhares de violações de trânsito ocorrem durante um dia, e a imagem do veículo que viola as regras de trânsito é capturada por câmeras de trânsito especiais. Se for necessário um humano para analisar e introduzir manualmente a matrícula do veículo, será desperdiçado demasiado tempo, bem como recursos humanos. Portanto, a localização e o reconhecimento automático das placas através de software é uma questão importante.Além do controle de tráfego, o reconhecimento automático de placas pode facilitar o processo de chegada e partida de veículos em institutos, organizações e terminais. Portanto, facilita o trabalho dos guardas de segurança, para que tanto os clientes como as organizações se sintam mais satisfeitos.
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Autorenporträt
Mahdi Amirsardari es investigador en el "Centro de Innovación e Investigación Syntech" de la Universidad de Qazvin de Irán (QIAU). Antes de incorporarse a Syntech, fue programador del equipo de robótica MRL (Mechateronic Research Laboratory) en la Middle Size League. Consiguió varios premios en las RoboCUP, sobre todo el primer puesto en los desafíostécnicos y científicos.