32,99 €
inkl. MwSt.
Versandkostenfrei*
Versandfertig in 1-2 Wochen
payback
16 °P sammeln
  • Broschiertes Buch

Este livro centra-se na extracção da rede rodoviária urbana de imagens multiespectralistas, combinando as estatísticas de kernel e a morfologia matemática. Esta pesquisa está centrada em estatísticas de kernel, técnicas de segmentação e operações morfológicas como a abertura e fecho da erosão de dilatação para extrair a estrada urbana de imagens de satélite de alta resolução como o IKONOS e imagens Quickbird. Além disso, aplicámos e desenvolvemos métodos de operação morfológica e de limiar automático que se combinam para extrair as linhas centrais das estradas do ambiente urbano. Com base nos…mehr

Produktbeschreibung
Este livro centra-se na extracção da rede rodoviária urbana de imagens multiespectralistas, combinando as estatísticas de kernel e a morfologia matemática. Esta pesquisa está centrada em estatísticas de kernel, técnicas de segmentação e operações morfológicas como a abertura e fecho da erosão de dilatação para extrair a estrada urbana de imagens de satélite de alta resolução como o IKONOS e imagens Quickbird. Além disso, aplicámos e desenvolvemos métodos de operação morfológica e de limiar automático que se combinam para extrair as linhas centrais das estradas do ambiente urbano. Com base nos métodos morfológicos, o extractor de um objecto é concebido para extrair redes rodoviárias a partir de imagens de satélite de alta resolução. As técnicas de classificação não supervisionadas, tais como ISODATA e K-mean algoritmo empregado para classificar as imagens e para extrair a rede rodoviária.
Hinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.
Autorenporträt
O Dr. Abdur Raziq obteve o seu doutoramento em Detecção Remota e Fotogrametria pela Universidade Técnica de Liaoning da China. Actualmente, trabalha como Professor Assistente no Departamento de Geografia na Universidade de Islamia College Peshawar e Assistente Visitante. É Professor no Departamento de Geografia da UOP.