Extracção de dados profundos baseada em visão para agrupamento de documentos na Web - Lavanya, M.
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A abordagem VDEC compreende duas fases: 1) extracção de dados com base na visão, e 2) agrupamento de documentos da Web. Na fase 1, a informação da página web é segmentada em vários pedaços dos quais, o excesso de ruído e os pedaços duplicados são removidos utilizando três parâmetros, tais como percentagem de hiperligação, pontuação de ruído e semelhança cosseno. Para identificar o pedaço relevante, são utilizados três parâmetros, tais como a palavra Título Relevância, selecção de pedaço baseada na frequência da palavra-chave, características de posição e, em seguida, um conjunto de…mehr

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Produktbeschreibung
A abordagem VDEC compreende duas fases: 1) extracção de dados com base na visão, e 2) agrupamento de documentos da Web. Na fase 1, a informação da página web é segmentada em vários pedaços dos quais, o excesso de ruído e os pedaços duplicados são removidos utilizando três parâmetros, tais como percentagem de hiperligação, pontuação de ruído e semelhança cosseno. Para identificar o pedaço relevante, são utilizados três parâmetros, tais como a palavra Título Relevância, selecção de pedaço baseada na frequência da palavra-chave, características de posição e, em seguida, um conjunto de palavras-chave é extraído desses pedaços principais. Finalmente, as palavras-chave extraídas são sujeitas a agrupamento de documentos da web utilizando o agrupamento Fuzzy C-Means (FCM). A visão proposta baseada na extracção profunda de dados da web é implementada e testada utilizando o conjunto de dados sintéticos. Os resultados são comparados com os dois algoritmos existentes, o primeiro é Extracção de Registo de Dados com Base na Visão (ViDE) e o segundo é o algoritmo Mining Data Region (MDR). Dos resultados experimentais que foram realizados em dois conjuntos de dados sintéticos diferentes, os resultados mostraram que o método VDEC proposto pode alcançar resultados estáveis e bons de cerca de 99,2% e 99,1% de precisão em ambos os conjuntos de dados com diferentes valores limiares fornecidos.
Autorenporträt
Le Dr M. Lavanya dirige actuellement le département de maîtrise des applications informatiques, Sree Vidyanikethan Engineering College, A. Rangampet. Elle a terminé son doctorat à SPMVV, Tirupati. Elle a reçu son diplôme de M.CA de SV Univcersity, Tirupati dans l'année 2015. Ses domaines d'intérêt en matière de recherche comprennent l'analyse des données et la science des données.