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A mineração de dados é o processo de descobrir padrões úteis, correlações e insights de grandes conjuntos de dados usando técnicas computacionais e estatísticas. Envolve extrair conhecimento de dados identificando padrões, tendências e relacionamentos que não são imediatamente aparentes. O objetivo da mineração de dados é usar dados para tomar decisões ou previsões informadas. A mineração de dados usa várias técnicas, como agrupamento, classificação, mineração de regras de associação, análise de regressão e detecção de outliers. Essas técnicas podem ser aplicadas a dados estruturados, como…mehr

Produktbeschreibung
A mineração de dados é o processo de descobrir padrões úteis, correlações e insights de grandes conjuntos de dados usando técnicas computacionais e estatísticas. Envolve extrair conhecimento de dados identificando padrões, tendências e relacionamentos que não são imediatamente aparentes. O objetivo da mineração de dados é usar dados para tomar decisões ou previsões informadas. A mineração de dados usa várias técnicas, como agrupamento, classificação, mineração de regras de associação, análise de regressão e detecção de outliers. Essas técnicas podem ser aplicadas a dados estruturados, como bancos de dados relacionais, bem como dados não estruturados, como texto, imagens e vídeos.O livro ¿Utility Pattern Mining using Python¿ é simples e fácil de aprender. Este livro é útil para estudantes e profissionais de Ciência e Engenharia da Computação, Software, Tecnologia da Informação e Ciência de Dados.
Autorenporträt
G.S. Thakur erhielt 2009 einen Doktortitel in Computeranwendungen von der Barkatullah University, Bhopal, Madhya Pradesh, einen Master of Computer Applications von der Pt. Ravi Shankar Shukla University, Raipur, Chhattisgarh, Indien, im Jahr 2003 und einen Bachelor of Science von der Dr. Hari Singh Gour University, Sagar (M.P.), Indien, im Jahr 2000.