Extraction de connaissances à partir d¿images médicales - Louizi, Mehdi
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Le processus d¿extraction des connaissances (ou Knowledge Discovery in Databases (KDD)) est, comme dé¿ni par [Fayyad et al. 1996], « l¿acquisition de connaissances nouvelles, intelligibles et potentiellement utiles à partir de faits cachés au sein de grandes quantités de données ». Le KDD se compose de cinq étapes : la sélection, la préparation, la transformation, la fouille de données (ou Data Mining (DM)) et l¿évaluation. En e¿et, le Data Mining est considéré dans la littérature [Shneiderman 1996] comme la principale étape du processus d¿extraction de connaissances. Il consiste à appliquer…mehr

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Produktbeschreibung
Le processus d¿extraction des connaissances (ou Knowledge Discovery in Databases (KDD)) est, comme dé¿ni par [Fayyad et al. 1996], « l¿acquisition de connaissances nouvelles, intelligibles et potentiellement utiles à partir de faits cachés au sein de grandes quantités de données ». Le KDD se compose de cinq étapes : la sélection, la préparation, la transformation, la fouille de données (ou Data Mining (DM)) et l¿évaluation. En e¿et, le Data Mining est considéré dans la littérature [Shneiderman 1996] comme la principale étape du processus d¿extraction de connaissances. Il consiste à appliquer les outils d¿extractions appropriés au problème traité pour générer de nouvelles connaissances exploitées par les décideurs.
Autorenporträt
Mehdi Louizi a étudié à l'Université de Tunis El Manar