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L'extraction de masses d'eau à partir d'images satellites nous aide à étudier les ressources en eau. En raison des changements climatiques constants et de l'augmentation du réchauffement de la planète, il est nécessaire de suivre l'évolution des ressources en eau afin d'étudier leur impact sur l'environnement. De l'agriculture à l'industrie, les masses d'eau jouent un rôle important dans la production. Les masses d'eau jouent un rôle important dans le maintien de l'équilibre environnemental. Pour étudier les masses d'eau, l'acquisition d'images satellite à haute résolution est une étape…mehr

Produktbeschreibung
L'extraction de masses d'eau à partir d'images satellites nous aide à étudier les ressources en eau. En raison des changements climatiques constants et de l'augmentation du réchauffement de la planète, il est nécessaire de suivre l'évolution des ressources en eau afin d'étudier leur impact sur l'environnement. De l'agriculture à l'industrie, les masses d'eau jouent un rôle important dans la production. Les masses d'eau jouent un rôle important dans le maintien de l'équilibre environnemental. Pour étudier les masses d'eau, l'acquisition d'images satellite à haute résolution est une étape importante. Cependant, même après avoir reçu des images à haute résolution, certains problèmes se posent lors de l'extraction des masses d'eau à partir des images satellite. L'une des tâches les plus difficiles consiste à distinguer les masses d'eau des ombres environnantes qui sont projetées sur l'eau. La détection des plans d'eau étroits est également un défi. L'étude des masses d'eau nous aide à détecter les inondations, les courants d'air et à étudier les ressources, ainsi qu'à déterminer comment ces masses d'eau peuvent être utilisées pour développer le transport fluvial.
Autorenporträt
Sakshi Vaibhav Dixit a obtenu son diplôme de B.E. à la SPPU en 2023 et poursuit son Master of Science (MS) à l'Illinois Institute of Technology de Chicago, aux États-Unis. Son domaine de recherche comprend l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond.