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La reconnaissance automatique des plaques d'immatriculation est l'une des exigences les plus importantes des systèmes de contrôle automatique de la circulation. Des centaines, voire des milliers d'infractions au code de la route se produisent chaque jour, et l'image du véhicule qui enfreint le code de la route est captée par des caméras de circulation spéciales. S'il faut du personnel pour analyser et saisir manuellement la plaque d'immatriculation du véhicule, on perdra trop de temps et de ressources humaines. La localisation et la reconnaissance automatiques des plaques d'immatriculation à…mehr

Produktbeschreibung
La reconnaissance automatique des plaques d'immatriculation est l'une des exigences les plus importantes des systèmes de contrôle automatique de la circulation. Des centaines, voire des milliers d'infractions au code de la route se produisent chaque jour, et l'image du véhicule qui enfreint le code de la route est captée par des caméras de circulation spéciales. S'il faut du personnel pour analyser et saisir manuellement la plaque d'immatriculation du véhicule, on perdra trop de temps et de ressources humaines. La localisation et la reconnaissance automatiques des plaques d'immatriculation à l'aide d'un logiciel sont donc importantes.En plus du contrôle de la circulation, la reconnaissance automatique des plaques d'immatriculation peut faciliter le processus d'arrivée et de départ des véhicules dans les instituts, les organisations et les terminaux. Elle facilite donc la tâche des agents de sécurité, ce qui accroît la satisfaction des clients et des organisations.
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Autorenporträt
Mahdi Amirsardari es investigador en el "Centro de Innovación e Investigación Syntech" de la Universidad de Qazvin de Irán (QIAU). Antes de incorporarse a Syntech, fue programador del equipo de robótica MRL (Mechateronic Research Laboratory) en la Middle Size League. Consiguió varios premios en las RoboCUP, sobre todo el primer puesto en los desafíostécnicos y científicos.