Extraction d'informations spécifiques au domaine pour l'annotation sémantique - Ahmed, Zeeshan
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Le principal problème de l'annotation sémantique est la disponibilité de l'ontologie pour le domaine. L'ontologie comprend le concept et les relations. Dans une ontologie, un concept peut être atomique ou défini par un ensemble de propriétés. Cet ensemble de propriétés classe le concept avec d'autres concepts dans l'ontologie. Dans cette thèse, nous présentons une approche qui traite de l'annotation sémantique en utilisant les propriétés du concept plutôt que la simple technique de correspondance d'instance actuellement disponible. Dans cette approche, le document est analysé dans le but…mehr

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Produktbeschreibung
Le principal problème de l'annotation sémantique est la disponibilité de l'ontologie pour le domaine. L'ontologie comprend le concept et les relations. Dans une ontologie, un concept peut être atomique ou défini par un ensemble de propriétés. Cet ensemble de propriétés classe le concept avec d'autres concepts dans l'ontologie. Dans cette thèse, nous présentons une approche qui traite de l'annotation sémantique en utilisant les propriétés du concept plutôt que la simple technique de correspondance d'instance actuellement disponible. Dans cette approche, le document est analysé dans le but d'identifier ces propriétés en utilisant l'ontologie. Si les propriétés trouvées dans le document correspondent aux propriétés d'un concept quelconque dans l'ontologie, le document est annoté avec ce concept. De cette façon, les documents sont indexés en fonction de ces propriétés. L'objectif principal de cette thèse est de présenter des approches sur la façon dont ces propriétés peuvent être extraites des documents ; à la fois pour l'annotation sémantique et la construction d'ontologie. Pour atteindre cet objectif, deux approches différentes de l'extraction d'informations sont présentées pour l'annotation sémantique, à savoir "basée sur les règles" et "basée sur les dépendances".
Autorenporträt
Zeeshan Ahmed is a PhD student in MUSTER research group inUCD,Ireland. He received his BS in Computer Science fromUniversity of Karachi, Pakistan. He wrote this thesis as part ofhis MS in Language and Communication Technologies in Universityof Nancy, France and Charles University of Prague, CzechRepublic. He was Erasmus Scholar in this course.