Extraction intelligente des connaissances dans les bases de données - Mahouachi, Rim;Grissa Touzi, Amel
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L Extraction de connaissances dans les bases de données (ECBD) est un processus qui permet d extraire des informations et des connaissances utiles qui sont enfouies dans les bases de données. Un des sous problèmes de l ECBD est l extraction des règles d association. Dans ce livre, nous nous intéressons aux problèmes de génération efficace des règles d association, en particulier les problèmes de pertinence et d utilité dû au nombre important de règles générées. Nous proposons une approche intelligente d extraction de connaissances à partir des données classifiées. Les règles d association sont…mehr

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Produktbeschreibung
L Extraction de connaissances dans les bases de données (ECBD) est un processus qui permet d extraire des informations et des connaissances utiles qui sont enfouies dans les bases de données. Un des sous problèmes de l ECBD est l extraction des règles d association. Dans ce livre, nous nous intéressons aux problèmes de génération efficace des règles d association, en particulier les problèmes de pertinence et d utilité dû au nombre important de règles générées. Nous proposons une approche intelligente d extraction de connaissances à partir des données classifiées. Les règles d association sont générées entre les classes. Une plateforme de classification et d ECD est implémentée et a permis de montrer l'efficacité de cette approche.
Autorenporträt
a obtenu son diplôme d'ingénieur en informatique et son master en automatique et traitement de signal de l'Ecole Nationale d'Ingénieurs de Tunis en 2009 et 2010. Ses travaux de recherche sont autour de la fouille de données, l'intelligence artificielle et le search-based software engineering.