Extração de dados
Sistemas de recomendação de produtos baseados em comentários de clientes utilizando a extração de texto
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O livro descreve uma análise de um novo sistema de recomendação de produtos que utiliza o processamento de linguagem natural (PNL) e a extração de texto para analisar as opiniões dos clientes. Este sistema, concebido para melhorar as recomendações de produtos, processa as opiniões de plataformas como a Amazon e o eBay para categorizar e classificar os produtos com base nas consultas dos utilizadores. Agrupa os produtos de acordo com as caraterísticas mencionadas nos comentários e classifica-os com base no sentimento (positivo ou negativo). O sistema proposto, PR-CT, foi testado em c...
O livro descreve uma análise de um novo sistema de recomendação de produtos que utiliza o processamento de linguagem natural (PNL) e a extração de texto para analisar as opiniões dos clientes. Este sistema, concebido para melhorar as recomendações de produtos, processa as opiniões de plataformas como a Amazon e o eBay para categorizar e classificar os produtos com base nas consultas dos utilizadores. Agrupa os produtos de acordo com as caraterísticas mencionadas nos comentários e classifica-os com base no sentimento (positivo ou negativo). O sistema proposto, PR-CT, foi testado em comparação com os sistemas existentes, utilizando métricas como Precisão, Recuperação, Pontuação F1 e Tempo médio de resposta, e verificou-se que apresenta um melhor desempenho. No entanto, o resumo refere que são necessários mais dados e desenvolvimento para melhorar a eficiência do sistema.
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