Extração de padrões sequenciais de comportamento em Smart Homes - Molina Figueiredo, Gustavo
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Atualmente, os moradores de casas inteligentes, também conhecidas como Smart Homes, buscam mais conforto e uma melhor qualidade de vida no interior da residência. Para aumentar o conforto e qualidade de vida, torna-se necessário o desenvolvimento de um sistema que se adapte ao comportamento dos habitantes levando-se em conta que cada habitante possui um comportamento (sequência de ações) diferente. Será que uma casa inteligente é capaz de reconhecer, extrair e aprender os padrões de comportamento de seus habitantes? Para responder essa questão, nesta obra é apresentado um estudo realizado sobre três algoritmos: GSP, SPADE e PrefixSpan.…mehr

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Produktbeschreibung
Atualmente, os moradores de casas inteligentes, também conhecidas como Smart Homes, buscam mais conforto e uma melhor qualidade de vida no interior da residência. Para aumentar o conforto e qualidade de vida, torna-se necessário o desenvolvimento de um sistema que se adapte ao comportamento dos habitantes levando-se em conta que cada habitante possui um comportamento (sequência de ações) diferente. Será que uma casa inteligente é capaz de reconhecer, extrair e aprender os padrões de comportamento de seus habitantes? Para responder essa questão, nesta obra é apresentado um estudo realizado sobre três algoritmos: GSP, SPADE e PrefixSpan.
Autorenporträt
Mestre em Engenharia Elétrica e Bacharel em Sistemas de Informação. Tem experiência na área de Sistemas de Informação com ênfase em Análise de Sistemas, Engenharia de Software e Programação, atuando principalmente nos temas: Qualidade e Teste de Software e Programação em .net e Java, com aplicações voltadas para Ambientes Corporativos.