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Os dados sem estrutura formal são aqueles que não têm uma forma ou estrutura pré-estabelecida e estão repletos de dados textuais. Os sistemas não estruturados típicos incluem e-mails, relatórios, conversas telefónicas ou por mensagens, etc. O principal objetivo deste trabalho é extrair as palavras-chave de uma conversa utilizando técnicas de Inteligência de Enxame (SI). As palavras-chave são agrupadas de acordo com a sua classificação e depois sugeridas ao utilizador. No trabalho proposto, ao utilizar técnicas de pesquisa cruzada, as palavras-chave são fáceis de pesquisar e fornecem algumas…mehr

Produktbeschreibung
Os dados sem estrutura formal são aqueles que não têm uma forma ou estrutura pré-estabelecida e estão repletos de dados textuais. Os sistemas não estruturados típicos incluem e-mails, relatórios, conversas telefónicas ou por mensagens, etc. O principal objetivo deste trabalho é extrair as palavras-chave de uma conversa utilizando técnicas de Inteligência de Enxame (SI). As palavras-chave são agrupadas de acordo com a sua classificação e depois sugeridas ao utilizador. No trabalho proposto, ao utilizar técnicas de pesquisa cruzada, as palavras-chave são fáceis de pesquisar e fornecem algumas palavras-chave de topo importantes. São utilizados algoritmos separados para a pesquisa e o agrupamento. O algoritmo Firefly é utilizado para o agrupamento, a fim de identificar palavras-chave relacionadas semelhantes. Finalmente, os resultados mostram que as técnicas SI têm um melhor efeito e desempenho de convergência em comparação com as diversas técnicas de extração de palavras-chave existentes.
Autorenporträt
J. I. Sheeba, doutorada em Ciências da Computação e Engenharia, pela Universidade de Pondicherry. Atualmente, trabalha como Professora Assistente no Departamento de Informática e Engenharia, Faculdade de Engenharia de Pondicherry. Os seus interesses de investigação incluem a extração de dados e a computação suave. Tem mais de 13 anos de experiência de ensino.