Facteurs associés à l'état nutritionnel des femmes en âge de procréer
Comparaison des méthodes de régression linéaire et quantile pour la détermination des facteurs associés à l'état nutritionnel
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Cette étude évalue la performance de la méthode paramétrique des moindres carrés ordinaires (MCO) et de la méthode de régression non paramétrique (fonction quantile) pour déterminer les facteurs affectant l'état nutritionnel des femmes en âge de procréer au Nigeria. Un échantillon national représentatif des femmes en âge de procréer (15-49 ans) au sein des ménages dans les communautés a été obtenu à partir de l'enquête démographique et sanitaire du Nigeria (NDHS 2013). L'indice de masse corporelle des femmes, défini comme le poids/taille2, est la variable de résultat, ...
Cette étude évalue la performance de la méthode paramétrique des moindres carrés ordinaires (MCO) et de la méthode de régression non paramétrique (fonction quantile) pour déterminer les facteurs affectant l'état nutritionnel des femmes en âge de procréer au Nigeria. Un échantillon national représentatif des femmes en âge de procréer (15-49 ans) au sein des ménages dans les communautés a été obtenu à partir de l'enquête démographique et sanitaire du Nigeria (NDHS 2013). L'indice de masse corporelle des femmes, défini comme le poids/taille2, est la variable de résultat, tandis que les variables explicatives comprennent l'âge, la taille de la famille, le nombre total d'enfants nés, l'état civil, le niveau d'éducation le plus élevé, le lieu de résidence, la région et l'indice de richesse. La régression OLS a été utilisée pour déterminer l'effet moyen des facteurs sur l'IMC tandis que le QR a été utilisé pour déterminer comment un percentile particulier de la distribution de l'IMC était associé aux covariables. L'analyse a été effectuée sur STATA version 12 tandis que les graphiques ont été réalisés avec R version 3.2.0. Un total de 31 828 femmes ont été incluses dans l'étude. L'âge moyen des femmes était de 29 ans (écart-type = 7,0), 49,2% n'avaient pas d'éducation formelle et 23,5% appartenaient au quintile de richesse le plus pauvre. Il a été montré que seulement 16% de la variation a été prédite par la régression linéaire.
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