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L'analyse de corrélation et la régression logistique ont été utilisées pour identifier les facteurs prédictifs de l'efficacité du traitement standard (hormonal et/ou FIV) selon les protocoles cliniques de traitement de l'infertilité utérine en cas d'hypoplasie endométriale, tels que les antécédents de tentatives de FIV infructueuses, la valeur d'expression de l'intégrine vbeta3 et du gène NOHA10 dans le stroma endométrial, le marqueur SUSD2 dans les glandes endométriales. Un modèle mathématique a été développé, qui permet de sélectionner les patientes présentant une hypoplasie de l'endomètre…mehr

Produktbeschreibung
L'analyse de corrélation et la régression logistique ont été utilisées pour identifier les facteurs prédictifs de l'efficacité du traitement standard (hormonal et/ou FIV) selon les protocoles cliniques de traitement de l'infertilité utérine en cas d'hypoplasie endométriale, tels que les antécédents de tentatives de FIV infructueuses, la valeur d'expression de l'intégrine vbeta3 et du gène NOHA10 dans le stroma endométrial, le marqueur SUSD2 dans les glandes endométriales. Un modèle mathématique a été développé, qui permet de sélectionner les patientes présentant une hypoplasie de l'endomètre pour un traitement de l'infertilité utérine avec une sensibilité de 92,6% et une spécificité de 72,6%. Cette monographie sera utile aux médecins en formation, aux obstétriciens et aux spécialistes de la fertilité.
Autorenporträt
Natalia Tsareva se graduó con honores en la Universidad Estatal de Medicina de Bielorrusia en 2016. Actualmente es ginecóloga-obstetra en el Centro Científico y Práctico Ruso "Madre e Hijo" de Minsk. Es autora y coautora de más de 30 publicaciones, entre ellas 18 artículos en revistas especializadas. Ha realizado 12 presentaciones en conferencias científicas internacionales.