Factores Associados ao Estado Nutricional das Mulheres em Idade Reprodutiva
Uma comparação dos métodos de regressão linear e quantitativa para a determinação dos factores associados ao estado nutricional
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Este estudo avalia o desempenho do método paramétrico de regressão ordinária mínima ordinária (OLS) e não paramétrica (função quantil) para determinar os factores que afectam o estado nutricional das mulheres em idade reprodutiva na Nigéria. Uma amostra representativa nacional de mulheres em idade reprodutiva (15-49 anos) em agregados familiares em comunidades foi obtida do Inquérito Demográfico e Sanitário da Nigéria (NDHS 2013). O Índice de Massa Corporal das mulheres definido como peso/altura2 foi a variável de resultado, enquanto as variáveis explicativas incluem idade, t...
Este estudo avalia o desempenho do método paramétrico de regressão ordinária mínima ordinária (OLS) e não paramétrica (função quantil) para determinar os factores que afectam o estado nutricional das mulheres em idade reprodutiva na Nigéria. Uma amostra representativa nacional de mulheres em idade reprodutiva (15-49 anos) em agregados familiares em comunidades foi obtida do Inquérito Demográfico e Sanitário da Nigéria (NDHS 2013). O Índice de Massa Corporal das mulheres definido como peso/altura2 foi a variável de resultado, enquanto as variáveis explicativas incluem idade, tamanho da família, total de filhos alguma vez nascidos, estado civil, nível de educação mais elevado, região do local de residência, índice de riqueza. A regressão OLS foi utilizada para determinar o efeito médio dos factores no IMC enquanto que o QR foi utilizado para determinar como um determinado percentil da distribuição do IMC foi associado a covariates A análise foi feita em STATA versão 12 enquanto que os gráficos foram feitos utilizando R versão 3.2.0. Um total de 31, 828 mulheres foram incluídas no estudo. A idade média das mulheres era de 29 anos (SD=7,0), 49,2% não tinham qualquer educação formal e 23,5% pertenciam ao quintil de riqueza mais pobre. Foi demonstrado que apenas 16% da variação foi prevista por regressão linear.
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