Un diseño de investigación ex post facto que controla hipótesis alternativas es el marco para este análisis exploratorio de las relaciones entre factores escolares / no escolares y puntajes de valor agregado de nivel de grado / contenido en Ohio. Los datos de los estudiantes a nivel de edificio, no escolares, como el estado socioeconómico, el origen étnico, la movilidad, la asistencia y el género se compararon con los puntajes de valor agregado de nivel de grado / contenido en Ohio. Los datos de nivel escolar, como el número de maestros, la experiencia y la capacitación de los maestros, también se compararon con los puntajes de valor agregado de contenido / nivel de grado en Ohio. Los diagramas de caja revelaron una reducción en el rango de puntajes de valor agregado a medida que aumentan los niveles de grado. Se utilizaron siete factores en un análisis de modelo lineal general:% de almuerzo gratis y reducido (FRL),% de negros, tasa de asistencia de maestros,% de maestros con maestría, experiencia de maestro, experiencia de maestro al cuadrado y% de maestros totalmente certificados. De estos, el porcentaje de FRL y la asistencia de los maestros tienen relaciones consistentes con los puntajes de valor agregado de contenido / nivel de grado en Ohio. Las conclusiones son que existen relaciones entre los factores de nivel escolar / no escolar y los puntajes de valor agregado de nivel de grado / contenido en Ohio.
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