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In der heutigen Gesellschaft unterstützen Smartphone-Apps die Menschen in den meisten Bereichen. Seien es Planungen von täglichen Aktivitäten oder die spezifische Suche nach Information. Ein weiterer sehr großer Anwendungsbereich ist die Frage: "Wie kommt ein Mensch von A nach B?". Bei den meisten Menschen kommen Navigationsapps wie z.B. Google-Maps etc. zum Einsatz. Für über zwei Millionen der Deutschen ist dies nicht immer möglich [1], da Menschen mit einer schweren Behinderung andere Anforderung haben. Denn viele Wege sind nicht barrierefrei, die Akkukapazität des Elektrollstuhls ist…mehr

Produktbeschreibung
In der heutigen Gesellschaft unterstützen Smartphone-Apps die Menschen in den meisten Bereichen. Seien es Planungen von täglichen Aktivitäten oder die spezifische Suche nach Information. Ein weiterer sehr großer Anwendungsbereich ist die Frage: "Wie kommt ein Mensch von A nach B?". Bei den meisten Menschen kommen Navigationsapps wie z.B. Google-Maps etc. zum Einsatz. Für über zwei Millionen der Deutschen ist dies nicht immer möglich [1], da Menschen mit einer schweren Behinderung andere Anforderung haben. Denn viele Wege sind nicht barrierefrei, die Akkukapazität des Elektrollstuhls ist beschränkt und damit auch ihre Reichweite, oder der Bodenbelag ist für ihren Rollstuhl so uneben, dass eine erhöhte Kippgefahr besteht. Zusatzlich dazu bewirken einige Bodenbelage eine drastische Senkung des Komforts für den Rollstuhlfahrer, der stark darauf durchgeschüttelt wird. Genau an diesem Punkt setzt diese Arbeit mit den Projekt eNav an. eNav ist ein Navigationssysstem für Rollstuhlfahrer mit dem Ziel die Lebensqualität von Menschen mit Mobilitätseinschränkung zu erhöhen. Dabei steht neben der Barrierefreiheit auch der Energieverbrauch des Elektrorollstuhls im Vordergrund. Das System informiert den Benutzer über den Energieverbrauch, sodass dieser nicht mitten auf dem Weg stehen bleibt. Die Entwicklung des eNav Systems zeigt, wie es möglich ist das Kartenmaterial aufzubereiten, um mit eNav barrierefreies energieeffizientes Routen zu ermöglichen und was dafür notwendig ist. Die Beschaffung und Erzeugung der dafür benötigten Datenquellen spielt hier eine zentrale Rolle. Ein dafür modifizierter A*-Algorithmus sorgt dann für energieeffizientes Routen. Das Multimodale Dynamische Routing verkürzt die Reisezeit und reduziert den Energieverbrauch, indem es den ÖPNV einbezieht.