Faktoren, die die Prävalenz von HIV/AIDS in Äthiopien bestimmen - Woldemariame, Sileshi Haile;Gezahegn, Tewoderos Tsegaye
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Diese Studie wurde mit dem Ziel durchgeführt, durch den Vergleich von zwei verschiedenen Zeiträumen (2005 und 2011) in Äthiopien die Faktoren herauszufinden, die die Prävalenz von HIV/AIDS begünstigen. Die Daten umfassen männliche und weibliche Personen der Altersgruppen 15-59 bzw. 15-49. Es wurde ein binäres logistisches Regressionsmodell verwendet und demografische, sozioökonomische und kulturelle Faktoren, von denen angenommen wird, dass sie sich auf die Prävalenz der Epidemie auswirken, wurden in die Analyse einbezogen. Das Ergebnis zeigt, dass die demografischen Variablen bei allen…mehr

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Produktbeschreibung
Diese Studie wurde mit dem Ziel durchgeführt, durch den Vergleich von zwei verschiedenen Zeiträumen (2005 und 2011) in Äthiopien die Faktoren herauszufinden, die die Prävalenz von HIV/AIDS begünstigen. Die Daten umfassen männliche und weibliche Personen der Altersgruppen 15-59 bzw. 15-49. Es wurde ein binäres logistisches Regressionsmodell verwendet und demografische, sozioökonomische und kulturelle Faktoren, von denen angenommen wird, dass sie sich auf die Prävalenz der Epidemie auswirken, wurden in die Analyse einbezogen. Das Ergebnis zeigt, dass die demografischen Variablen bei allen Befragten einen signifikanten Einfluss auf die Prävalenz von HIV/AIDS im Jahr 2011 hatten. Mit Ausnahme des Familienstandes bei weiblichen Personen und des Alters des Befragten bei männlichen Personen hatten jedoch alle demografischen Faktoren im Jahr 2005 keine signifikante Auswirkung. Auch zwischen der HIV/AIDS-Prävalenz und den kulturellen Variablen gab es in beiden Querschnittsjahren für alle untersuchten Personen einen signifikanten Zusammenhang. Bei den sozioökonomischen Faktoren hatten Bildung, Wohlstandsindex, Beruf, Wohnort und Geschlecht des Haushaltsvorstands im Jahr 2011 bei beiden Geschlechtern einen signifikanten Einfluss auf die Übertragung der Epidemie.
Autorenporträt
Sileshi Haile Woldemariame: tiene un máster en bioestadística en el departamento de matemáticas de la Universidad de Estocolmo (Suecia) en 2013 y es licenciado en estadística por la Universidad de Addis Abeba en 2006.