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Die Dissertation untersucht die transformativen Auswirkungen von Fantasy Cricket-Plattformen wie Dream11 auf das Sport-Engagement und konzentriert sich darauf, wie datengesteuerte Entscheidungen das Team-Management beeinflussen. Sie unterstreicht die Bedeutung von Datensätzen wie Head-to-Head-Statistiken und Spielstättenrekorden für die Spielerauswahl. Mithilfe des K-Nearest Neighbors-Algorithmus identifiziert die Studie vielversprechende Spieler, um ein gewinnbringendes Dream11-Team zu bilden, und beleuchtet dabei die Schnittmenge von Kricket, Fantasy-Sport und Datenanalyse. Die Studie führt…mehr

Produktbeschreibung
Die Dissertation untersucht die transformativen Auswirkungen von Fantasy Cricket-Plattformen wie Dream11 auf das Sport-Engagement und konzentriert sich darauf, wie datengesteuerte Entscheidungen das Team-Management beeinflussen. Sie unterstreicht die Bedeutung von Datensätzen wie Head-to-Head-Statistiken und Spielstättenrekorden für die Spielerauswahl. Mithilfe des K-Nearest Neighbors-Algorithmus identifiziert die Studie vielversprechende Spieler, um ein gewinnbringendes Dream11-Team zu bilden, und beleuchtet dabei die Schnittmenge von Kricket, Fantasy-Sport und Datenanalyse. Die Studie führt innovative Methoden und umfassende Datenanalysen ein, die auf die dynamische Landschaft des Fantasiesports zugeschnitten sind, und zielt darauf ab, das Verständnis und die Entscheidungsfindung in diesem Bereich zu verbessern.
Autorenporträt
Sukhdayal Dhanday, Masterstudent der Informatik an der I.K. Gujral Punjab Technical University, ist auf Sportanalytik spezialisiert. Sukhdayal konzentriert sich auf die Nutzung von Dateneinblicken für Fantasy-Cricket-Plattformen und kombiniert Fachwissen in maschinellem Lernen und Analytik, um die strategische Entscheidungsfindung im Sport zu verbessern.