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Die Einsatzgebiete und Anforderungen an die optischeKoordinatenmesstechnik sind in den letzten Jahrenstark gewachsen. Insbesondere die breiteVerfügbarkeit von Farbkameras hat zu einer Fülleneuer Möglichkeiten und Herausforderungen geführt. Inder vorliegenden Arbeit untersucht der Autorverschiedene Algorithmen für die hochauflösendeMessung mit Farbkameras. Als Ausgangspunkt werdenAlgorithmen für die Kantenortbestimmung mitSubpixelauflösung, die bereits in der Messung mitGrauwertkameras erprobt worden sind, verwendet. Dieuntersuchten Algorithmen verfolgen den Ansatz derverlustfreien Umwandlung der mehrdimensionalenFarbinformationen in eindimensionaleIntensitätsverteilungen. Bei der Umwandlung werdendie Farbinformationen als Vektoren betrachtet, unddie Änderungen von Farbe und Intensität zwischenbenachbarten Bildpunkten über geeigneteVektoroperationen berechnet. Dadurch werdenInformationsverluste und Widersprüche, die bei einerseparaten Betrachtung der Farbkanäle auftretenkönnen, vermieden. Die Arbeit richtet sich anIngenieure, Informatiker und Naturwissenschaftler,die in den Bereichen Bildverarbeitung und Messtechniktätig sind.