Fast Tracking MPPT per la rapida variazione dell'irraggiamento solare in un sistema fotovoltaico - Hussain, Mohammad Zair
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In questo FYP, un proposto Fuzzy Logic Controller utilizzando SIMULINK è stato sviluppato per dimostrare le sue prestazioni superiori che è valutato da test gamma di frequenza di funzionamento senza degrado delle prestazioni, la velocità di monitoraggio, il tempo di risposta e DC-DC Boost converter efficienza del sistema sotto rapide variazioni di irraggiamento per un caso fisso carico resistivo. È stato osservato che la velocità di inseguimento, il tempo di risposta e le oscillazioni dello stato stazionario del sistema Fuzzy MPPT superano il sistema convenzionale MPPT a conduttanza…mehr

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Produktbeschreibung
In questo FYP, un proposto Fuzzy Logic Controller utilizzando SIMULINK è stato sviluppato per dimostrare le sue prestazioni superiori che è valutato da test gamma di frequenza di funzionamento senza degrado delle prestazioni, la velocità di monitoraggio, il tempo di risposta e DC-DC Boost converter efficienza del sistema sotto rapide variazioni di irraggiamento per un caso fisso carico resistivo. È stato osservato che la velocità di inseguimento, il tempo di risposta e le oscillazioni dello stato stazionario del sistema Fuzzy MPPT superano il sistema convenzionale MPPT a conduttanza incrementale. In media la velocità di inseguimento del MPPT proposto era solo 3.75 ms per diverse fasi di cambiamenti di irraggiamento. Il tempo di risposta è stato in media di 0,409 secondi quando l'irraggiamento aumenta/diminuisce da 800 W/m2 a 1000 W/m2. L'efficienza del FLC MPPT proposto è in media del 99,91% e l'oscillazione dello stato stazionario è solo dello 0,05% per una frequenza di 5 kHz. Il proposto FLC MPPT è robusto e non ha alcun effetto sul cambiamento di frequenza, mentre le prestazioni convenzionali INC degradano all'uscita del convertitore boost. Il sistema proposto si è dimostrato efficiente e accurato nell'inseguimento veloce del MPP in 4 passi di inseguimento.
Autorenporträt
Mohammad Z. Hussain ha ricevuto il B. Eng (Hons) in ingegneria elettrica ed elettronica dall'Asia Pacific University (APU), Malesia, 2019. Persegue il suo interesse per l'avvento di rapide innovazioni nella raccolta dell'energia solare e nelle applicazioni, comprese le implicazioni dell'intelligenza artificiale e della scienza dei dati che detengono grandi promesse per il futuro.