Andere Kunden interessierten sich auch für
![Fattori socio-economici che influenzano la produzione di Cowpea:Guida per gli agricoltori]( "Fattori socio-economici che influenzano la produzione di Cowpea:Guida per gli agricoltori")
Fattori socio-economici che influenzano la produzione di Cowpea:Guida per gli agricoltori20,99 €![Fattori causali che influenzano la produzione di energia elettrica in Nigeria]( "Fattori causali che influenzano la produzione di energia elettrica in Nigeria")
Fattori causali che influenzano la produzione di energia elettrica in Nigeria52,99 €![Fattori che influenzano il rendimento del rimborso dei prestiti alle donne in Etiopia]( "Fattori che influenzano il rendimento del rimborso dei prestiti alle donne in Etiopia")
Fattori che influenzano il rendimento del rimborso dei prestiti alle donne in Etiopia28,99 €![Fattori che influenzano il soffitto di vetro per le lavoratrici]( "Fattori che influenzano il soffitto di vetro per le lavoratrici")
Fattori che influenzano il soffitto di vetro per le lavoratrici55,99 €![Fattori che influenzano i progetti:]( "Fattori che influenzano i progetti:")
Fattori che influenzano i progetti:29,99 €![La leva finanziaria nella performance delle banche commerciali]( "La leva finanziaria nella performance delle banche commerciali")
La leva finanziaria nella performance delle banche commerciali29,99 €![Migliorare il meccanismo di prestito]( "Migliorare il meccanismo di prestito")
Migliorare il meccanismo di prestito44,99 €
La scarsa attenzione prestata alle decisioni di prestito degli agricoltori nell'area di studio è il principale fattore motivante di questa ricerca. Lo studio ha analizzato empiricamente, utilizzando modelli di scelta ordinata, i fattori che determinano la decisione degli agricoltori di contrarre prestiti nell'area di studio, utilizzando un campione di 294 agricoltori registrati. I coefficienti della maggior parte delle variabili esplicative si sono rivelati statisticamente significativi nel determinare la decisione di prestito degli agricoltori. Il test di post-stima rivela l'assenza di bias di specificazione nei modelli. Tuttavia, sono stati utilizzati gli errori standard robusti di Whites (VCE) per affrontare il problema dell'eteroscedasticità insito nei dati.