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La popolazione per lo studio era composta da agricoltori e informatori chiave di organizzazioni che offrono assicurazioni sui raccolti. Per campionare gli intervistati è stata utilizzata una tecnica di campionamento stratificato. Il pacchetto STATA è stato utilizzato per analizzare i dati quantitativi. Nello studio è stato utilizzato il modello di regressione Logit per analizzare fattori socio-economici come il tipo di agricoltura praticata, l'istruzione degli agricoltori e il reddito generato dall'agricoltura se influenzano positivamente l'adozione di Crop Insurance. Lo studio raccomanda infine un altro studio sui benefici dell'uso dell'assicurazione delle colture per gli agricoltori, che non era al centro di questo studio.
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