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Deep Learning ist eine Untersammlung des maschinellen Lernens, bei der neuronale Netzwerkalgorithmen, die vom menschlichen Gehirn inspiriert sind, aus großen Datenmengen durch mehrere Schichten für nichtlineare Transformation lernen. Da es eine starke Lernfähigkeit hat, kann es die Nutzung des Datensatzes für die Merkmalsextraktion verbessern. Es bestimmt den Fehler der industriellen Prozesse in den Eingabedaten, indem es die Art und Weise simuliert, wie das menschliche Gehirn den Fehler in den industriellen Prozessen erkennt.
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