Ferramenta In-Silico para Previsão, Digitalização e Desenho de Defensinas - Choudhary, Annu;Rajput, Deependra Singh;Kumar, Randhir
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O livro intitulado "In-Silico Tool for Predicting, Scanning, and Designing Defensins" trata do estudo para prever uma vacina eficaz baseada em epitopos contra o vírus do herpes humano tipo 1 glicoproteína B. O desenvolvimento na genética imunológica aumentará a apreensão do impacto dos factores genéticos nas variações interindividuais e interpopulares nas respostas imunitárias às vacinas que podem ser úteis para o progresso de novas estratégias de vacinação. A vacinologia in-silico/reverso tinha substituído as vacinas convencionais baseadas em cultura porque reduz o custo necessário para a…mehr

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Produktbeschreibung
O livro intitulado "In-Silico Tool for Predicting, Scanning, and Designing Defensins" trata do estudo para prever uma vacina eficaz baseada em epitopos contra o vírus do herpes humano tipo 1 glicoproteína B. O desenvolvimento na genética imunológica aumentará a apreensão do impacto dos factores genéticos nas variações interindividuais e interpopulares nas respostas imunitárias às vacinas que podem ser úteis para o progresso de novas estratégias de vacinação. A vacinologia in-silico/reverso tinha substituído as vacinas convencionais baseadas em cultura porque reduz o custo necessário para a investigação laboratorial de agentes patogénicos, e também acelera o tempo necessário para alcançar os resultados. Portanto, a utilização de abordagens imunoinformáticas para prever este novo tipo de vacina poderia ser magnificamente aditiva. Normalmente, a investigação da afinidade de ligação dos peptídeos antigénicos às moléculas MHC classe 1 e classe 2 é o principal objectivo na previsão de epitopos. A utilização destas ferramentas e informações leva ao desenvolvimento de novas vacinas. Embora estas abordagens permitam a optimização de uma vacina para uma população de espécies, o problema também pode ser reformulado para conceber uma "vacina universal".
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Autorenporträt
Annu Choudhary è nata e cresciuta a Jamshedpur, nello Jharkhand indiano. Ha conseguito la laurea in Biotecnologie presso l'AAIDU di Allahabad e il Master in Bioinformatica presso la Dr. Padmashree D Y Patil University di Navi Mumbai. Sta conseguendo il dottorato di ricerca in Bioinformatica presso l'Università AMITY di Jaipur.